AI 윤리 프레임워크

AI 윤리 프레임워크는 인공지능 시스템의 개발, 배포 및 사용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제들을 체계적으로 다루기 위한 일련의 원칙과 가이드라인이다.

핵심 구성 요소

• 투명성(Transparency): AI의 의사결정 과정을 인간이 이해할 수 있도록 설명 가능해야 한다 (XAI).
• 공정성(Fairness): 편향성(Bias)을 최소화하고 모든 사용자에게 공평한 결과를 제공하도록 보장한다.
• 책임성(Accountability): AI 시스템 오류나 피해 발생 시 책임 소재를 명확히 규정하는 것이다.
• 안전성(Safety): 시스템이 예상치 못한 위험 없이 안전하게 작동하도록 설계되어야 한다.

프레임워크 구축은 알고리즘 편향, 데이터 거버넌스, 그리고 설명 가능한 AI (XAI) 등의 기술적 난제를 해결하며, 궁극적으로 사회적 신뢰 확보를 목표로 한다. 이는 AI 거버넌스의 필수적인 기반이 된다.